人形机器人如何走向规模化应用(经济焦点)
日期:2025-10-15 10:23 浏览:

人形机器人如何走向规模化应用(经济焦点)
中国经济周刊记者 孙兵 孙廷阳 张艳
跳秧歌、跑马拉松、参加运动会……此时,人形机器人忙碌起来。今年8月,国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,建议针对“人工智能+”产业发展,发展智能原生新模式、新业态。人形机器人是实体智能赛道上常见的商业形态。近日,记者采访调查了相关企业、投资机构和地方政府,从技术、市场、资本、政策等多个维度探讨智能产业面临的机遇和挑战。
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加快布局——-
开发人形机器人,挖掘工业智能潜力
目前,机器人各种形状的机器人已经进入生产和生活,并且最受欢迎和最受欢迎的人形机器人。
优必选副总裁兼研究院院长焦继超表示,体现智能的“身体”形态是双足还是四足、轮式还是履带、抓手还是手指等,主要取决于应用场景的要求。 “人形机器人模仿人的外观和部分功能,更好地融入人类社会和工作环境。但挑战在于技术复杂、成本高。”
工信部印发的《关于仿人机器人变革发展的指导意见》指出,仿人机器人包含人工智能、高端制造、新材料等先进技术,有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车之后的扰动产品。
人形机器人已成为令人不安的产品,这意味着实现技术成功、工程问题和商业化需要一个艰难而漫长的过程。 “人形机器人产业还处于早期阶段,如果想大尺寸应用在家庭或者工厂,目前的技术水平还不够。”御数科技创始人王星星表示。
与遥远的成熟人形机器人相比,智能应用的瑰宝离我们更近在哪里?
“市场更广,容纳Pad的速度更快,更重要的是工业智能化。”北极光创投合伙人黄河认为,让各种形态的工具承载者实现智能化升级,将是智能化更重要、更现实的发展方向,特别是在工业领域。
看到情报行业的巨大机遇,我制定计划的互联网公司、科技公司、整车和汽车公司。
“和新能源汽车领域一样,物联网传统者和新势力也各有优势。物联网制造和新能源汽车70%-80%的供应链可以共享,而且智慧驾驶技术和物联网AY高度同源,所以新能源企业对于消除富智的‘大脑’有一定的好处。” “鼎辉机器人专家说道。
政策支持——-
多地紧锣密鼓地探索不同发展路径。
今年,以人形机器人为常见业态的具身智能,成为我国培育未来产业的重要方向。北京、上海、深圳、广东、杭州、浙江等地区纷纷拟定特殊政策,形成面向未来的产业竞争。
作为首批省份之一在全国将“体现智能”纳入政府地方工作报告之际,广东今年2月明确表示,将加快启动人形机器人等重点领域的项目研发。
“广东的优势不仅在于政策的制定,更在于几十年来积累的完整产业链。”广东省机器人协会常务理事任玉潭表示,广东已形成涵盖减速机、伺服电机、控制器、传感器等主要环节的产业生态系统,仿人机器人供应链占全国很大一部分。
除了政策支持外,北京、上海、深圳等10多个地方政府已设立或准备推动相关产业基金。 “有研发基础和产业优势的地区更有可能实施具体步骤。关键是选择不同的研发方向基于各种资源和产业基础禀赋的心理路径。 ”一位业内专家表示。
据介绍,我国智能产业呈现出独特的区域分工和集群发展特征,尤其以京津冀、长三角、珠三角三个区域最为强大。北京超越科研和人才,上海超越应用和生态,深圳超越制造和供应链,杭州领先算法和交互技术。在四市加速领跑的同时,重庆、安徽合肥、江苏苏州等城市则积极淘汰智能产业,以不同的产业定位和配套设施实现快速发展。
业内普遍认为,仿人机器人有望发展出比新能源汽车更大的产业规模。它还促使各地政府积极行动,努力引领这一行业。
相关专家认为,人形机器人可以产生更大的市场,因为未来机器人的数量不仅会超过汽车的数量,而且机器人是既销售硬件又销售服务的双重商业模式。服务市场大于硬件市场。
数据显示,今年前8个月,我国主要市场融资高达386.24亿元,是2024年全年的1.8倍。投资机器人的公募基金也火热。
“虽然目前人形机器人还处于概念验证阶段,但科学研究、科技成果、商业前期的支持非常重要,需要提前投入、小额投入。”深圳创投负责人表示。
应对挑战——
通用能力需要受损,高质量训练宁数据还不够。
具身智能的发展主要取决于进化框架的本体、智能、数据和进化四大要素。每个环节都涉及漫长而复杂的产业链,行业充满机遇,也面临挑战。
他认为,在情报产业的体现链条中,这并不难,并且用于显示和接收。真正的考验在于“大脑”。
如果具身智能的发展技术路线本体比较清晰的话,那么“大脑”就不容易了。在黄看来,具身智能发展面临的问题是普遍性的。 “正如人工智能的目的是通用人工智能一样,实体智能的目标也是通用的、通用的。”
换句话说,具身智能暴力是指主体(例如机器人)移动和应用其所拥有的能力和知识的能力。我们在一种或有限的情况下通过新的、看不见的物体、活动、环境或自己的形式来学习。例如,要训练一个打招呼的智能机器人理解事物,它必须理解的不仅仅是盒子和杯子,还要理解苹果和鸡蛋。
“今天没有解决的问题,在未来的某个时候可能会突然得到解决。只要人工智能技术不断进步,机器人行业就会发展得越来越好。人形机器人今年很受欢迎,从长远来看,也许是一场小火,就像互联网的诞生一样。”王星星说道。
具身智能还面临着训练数据不足的问题。在“食不果腹、无师自通”的情况下,这会导致封闭智能能力发展缓慢。
行业专家表示,高质量数据对于全球实体情报公司来说是一个不完全的障碍。大型语言模型现在依赖于在 Int 上训练大量数据ernet 明智地出现。如果具身智能有类似的逻辑,就需要大量的数据。
“目前行业缺乏接触数据的质量,如何让机器人在复杂、多变、徒手的真实场景中准确理解并做出决策是一个大问题。”焦继超表示,“具身智能需要高维、连续、动态的场景数据,而真机提取的成本非常高,模拟数据很难完全弥合‘虚拟与现实’之间的差距。”
此外,业内专家认为,要警惕那些以快速资金为目标、缺乏扎实的现代技术和产品实施的“东拼西凑”的商家。 “罗博公司的OT人形中文在世界上处于顶尖水平。”黄河认为,无论是政策面、资本面还是产业面,都要尊重技术发展规律,不鼓励增长。
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